如何用R爬取豆瓣网影片的制片地区

Python爬虫实战（1）requests爬取豆瓣电影TOP250

爬取时间：2020/11/25
系统环境：Windows 10
所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0
涉及的库：requests\lxml\pandas\matplotlib\numpy

蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国美国 / 剧情动作犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。

Node.js如何爬取豆瓣数据实例分享

一直自以为自己vue还可以，一直自以为webpack还可以，今天在慕课逛node的时候，才发现，自己还差的很远。众所周知，vue-cli基于webpack，而webpack基于node，对node不了解，谈什么了解webpack。所以就自己给自己出了一道题，爬取豆瓣数据，目前还处于初级阶段。今天就浅谈爬取到豆瓣的数据，再另一个页面用自己的方式展现，后续会跟进。
1、需要解决的问题
搭建服务
怎么处理爬到的数据
怎么自动打开默认浏览器
2、搭建服务
搭建服务有好几种方式，一开始我用的http，但是http有个弊端就是不能解析https协议的url，所以就用了express，解析https协议的网址我用了request包，豆瓣的网址是https的，
今天爬取的是https://movie.douban.com/chart这个网址；如下图，我要获取的有三个部分，图片、电影名字、电影链接.
3、怎么处理爬到的数据
我们用request爬到的数据，怎么处理呢？cheerio包可以让我们像Jq那样处理爬到的html数据。
①、首先解析数据，取到爬取网页的html数据；
②、然后利用cheerio包操作爬到的数据，取到你想要的数据。
③、取到数据，创建html，输出到页面。如下图，我用的字符串拼接，办法有点笨，还没有找到更好的办法。
4、怎么自动打开默认浏览器
不知道你有没有看vue-cli中webpack的配置，自动打开浏览器，vue-cli用的opn包.
这个包用起来很方便，引入包，直接调用opn（url）即可；
5、展示

如何用Python做爬虫

1）首先你要明白爬虫怎样工作。想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。在人民日报的首页，你看到那个页面引向的各种链接。于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面。太好了，这样你就已经爬完了俩页面（首页和国内新闻）！暂且不用管爬下来的页面怎么处理的，你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上。突然你发现，在国内新闻这个页面上，有一个链接链回“首页”。作为一只聪明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因为你已经看过了啊。所以，你