Python漫画爬虫两弹
其实从接触python到现在已经快大半年了，中间看过不少的视频，也跟着别人的教程写过不少东西，但是到现在还感觉没有入门。其实中间也明白是为什么，就好比小学生上课一样，上课认真听，认真做笔记，可是下了课之后就从来不看笔记，也从来不写作业。上课一听就懂，自己一写啥都不会，我相信很多人跟我现在是一样的感觉，所以现在创建这个作业集，一来是想鞭策自己真真正正的写点东西，二来也是希望广大的读者老师能够给我批改批改作业，大家相互学习共同进步。好了，现在开始进入正题。
但是我在这里还是遇到了一个小问题。比如说
上一步呢我们获取了所有漫画的url保存在了一个list当中，现在我们挨个请求comic_list中的url。
通过观察网页我们发现我们可以从网页上直接看到漫画一共有多少页（page_num），也就是多少张图片。
（上一章下一章点开之后会发现跳到了另外一部漫画，所有我们不用在意，这里的一部漫画很短）
正则是用来提取数字。
然后我们一页一页的点击观察url的变化会发现除了第一页的url就是漫画的url外，其他从第二页一直到最后的url都是有规律的
找到规律这就简单了，跟先前构造漫画url差不多。我们构造构造除了第一页外的其他页数的url
保存漫画分两步，首先是创建文件夹，其次是保存。
打开风之动漫拉到最下面我们可以看到在网站的最下面有一个 网站地图
获取漫画每一话的标题和对应的url，保存到字典 comic_chapter_url_dict 中
最难的部分来了。
首先 通过F12 我们可以看到图片的链接在一个 id="mhpic" 的img标签中
最后希望能够帮助那些比我还小白的小白，也希望各位大神看过之后能够指点一二，不胜感激。
两个爬虫的 GitHub地址
喵上漫画怎么安装
要安装"喵上漫画"相关文章生成的帮助程序，请按照以下步骤进行操作：1. 首先，你需要在你的计算机上安装Python编程语言的环境。你可以从官方网站
https://www.python.org/downloads/
下载适合你操作系统的Python版本并进行安装。
2. 下载并安装相关的Python包。你可以在命令行中使用以下命令安装：
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pytorch
pip install tensorflow
```
3. 创建一个Python脚本，并导入所需的包：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import torch
import tensorflow as tf
```
4. 使用requests库访问"喵上漫画"的网站并获取相关文章的内容。以下是一个示例代码：
```python
url = "
https://www.example.com
" # 替换为真实的"喵上漫画"网址
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
articles = soup.find_all("article") # 使用合适的选择器定位相关文章的HTML元素
```
5. 对于每篇文章，你可以从BeautifulSoup对象中提取标题、正文等信息，并以文本的形式返回。以下是一个示例代码：
```python
for article in articles:
title = article.find("h2").text
content = article.find("div", class_="content").text
print("标题:", title)
print("正文:", content)
```
你可以根据需要将标题和正文保存到文件中，或以其他方式进行处理。
请注意，以上代码仅提供了一个示例框架。你需要根据实际情况进行调整和完善，以适应"喵上漫画"网站的具体结构和特点。
用Python爬动漫之家漫画，防盗链接怎么破解啊 改referer没有用
防盗链常用技术：IP 禁用（代理ip）
referer 防盗链（伪造referer）
User-Agent 防盗链（伪造useragent）
地区访问控制（代理ip）
太卷了！清华大佬终于把Python整理成了漫画，《看漫画学Python》全彩PDF免费分享，零基础入门必备！
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